Ի՞նչ կորուստի ֆունկցիա է օգտագործվում բուեստինգում դասակարգման և ռեգրեսիայի համար:

Կատեգորիայի բուեստինգի համար հաճախ օգտագործվում է լոգիստիկ կորուստի ֆունկցիան (log-loss), որը համապատասխանում է բինարային կատեգորացման համար հավանականության բացասական լոգարիթմին: Այն լավ է հարմարեցված կանխատեսումների հավանականության գնահատմանը և մոդելների օպտիմալացմանը:

Ռեգրեսիայի համար սովորաբար կիրառվում է միջին քառակուսային սխալի (MSE) կամ միջինAbsolute սխալի (MAE) վրա հիմնված կորուստային ֆունկցիա: Գրադիենտ բուեստինգում MSE-ն հաճախ օգտագործվում է որպես կորուստային ֆունկցիա, քանի որ այն տարբերակելի է և թույլ է տալիս արդյունավետ հաշվարկել գրադիենտները մոդելի թարմացման համար:

Օրինակներ:

• Կատեգորիա: լոգիստիկ կորուստի ֆունկցիա
• Ռեգրեսիա: միջին քառակուսային սխալ (MSE)