Ի՞նչ ես անում ֆակուլտետում։
Machine Learning / AI
Ի՞նչ են մոնոտոնային սահմանափակումները և ինչու են դրանք անհրաժեշտ:
Ի՞նչ է տեղի ունենում, երբ կանչում եք loss.backward(): Ինչ է գրադիենտը և ինչպես է այն հաշվարկվում:
Կան հարցեր տվյալների մասին?
Ի՞նչ է գտնվում set-ի տակ: Ի՞նչ է հիմնական տվյալների կառուցվածքը։
Ի՞նչ է Textual Inversion-ը և ինչպե՞ս է այն տարբերվում LoRA-ից։
Ի՞նչ անել, եթե բիզնեսի համար ավելի կարևոր է զրո կամ առաջին դասի սխալը։
Ի՞նչ է query-by-committee-ն։
Ի՞նչ ժամանակից է աշխատում եք Albers-ում։
Ի՞նչ են համակցված բաշխումները և ինչու են դրանք հարմար:
Անվանել օպտիմիզատորները: Ինչ է SGD-ը:
Ինչպես են լուծվում բախումները set-ում: Ի՞նչ մեթոդներ կան բախումները լուծելու համար:
Ինչպես իրականացնել դաշտի ավելացումը աղյուսակում հաշվարկված տվյալների համար։
Կային դիսկրետ մաթեմատիկայի դասընթացներ?
Ի՞նչ է SAM (Segment Anything) և ինչ ռեժիմներ ունի այն (նկատ, տուփ, տեքստ):
Ինչպես է ալգորիթմականորեն կառուցված ստրինգի առկայության ստուգումը set-ում (հեշ աղյուսակ)?
Ի՞նչ է vocoder-ը (HiFi-GAN, WaveNet):