Ինտեգրացիայի կապը ինչ է և որ մոդելները դա լուծում են?

Նշանավորումների կապակցումը — դա խնդիր է, որը կապված է տեքստում նշված նշանավորումների կապակցման հետ տվյալների բազայի կամ օնտոլոգիայի կոնկրետ գրառումների հետ (օրինակ, Վիքիպեդիայում կամ գիտելիքների գրաֆում): Մտահոգությունը՝ որոշել, թե կոնկրետ որ նշանավորությանը է վերաբերում նշումը, հաշվի առնելով կոնտեքստը:

Նշանավորումների կապակցումը լուծելու համար կիրառվում են տարբեր մոդելներ:

• Կանոններ և heurիստիկա — վաղ փուլում կիրառվող մոտեցումներ, հիմնված տողերի համընկնումների և կոնտեքստային նշանների վրա:
• Վեկտորային ներկայացումների վրա հիմնված մոդելներ (embedding) — օգտագործում են կոնտեքստային embedding-ներ (օրինակ, BERT) նշման համապատասխանեցման համար:
• Գրաֆային մոդելներ — հաշվի են առնում գիտելիքների գրաֆում օբյեկտների միջև կապերը՝ ճշգրտությունը բարձրացնելու համար:
• Նեյրոնային մոդելներ ուշադրությամբ (attention) — թույլ են տալիս հաշվի առնել կոնտեքստը և նշումների միջև կապերը:

Օրինակ՝ մոդելը կարող է նախ նշում «Apple»-ը հայտնաբերել տեքստում, ապա, օգտագործելով կոնտեքստը (օրինակ՝ բառերը «iPhone», «ընկերություն»), կապել այն «Apple Inc.»-ի հետ գիտելիքների բազայում, ոչ թե՝ մրգի։