Middle — Senior
Ի՞նչ է query-by-committee-ն։
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Query-by-committee (QBC) ակտիվ ուսուցման մեթոդ է, որի ժամանակ օգտագործվում է կոմիտե (խումբ) մոդելների՝ առավել ինֆորմատիվ օրինակները նշելու համար:
Իդեան այն է, որ մի քանի մոդելներ, որոնք ուսուցանվել են ընթացիկ տվյալների վրա, անում են կանխատեսումներ նշված տվյալների վրա: Օբյեկտները, որոնց վրա մոդելները տարակուսում են (բարձր dissonance), համարվում են առավել օգտակար ուսուցման համար և ընտրվում են մարդու կողմից նշելու համար:
Առավելություններ՝
- Հնարավորություն է արդյունավետ օգտագործել սահմանափակ բյուջեն նշման համար:
- Կրճատում է անհրաժեշտ նշված տվյալների քանակը:
Օրինակ՝
- Կան 3 մոդելներ (կոմիտե), որոնք ուսուցանվել են ընթացիկ հավաքածուի վրա:
- Ամեն նոր օբյեկտի համար մոդելները տալիս են կանխատեսումներ:
- Եթե մոդելները շատ տարբեր են (օրինակ՝ 2 մոդել համարում են, որ դասը A է, 1 — B), այդ օբյեկտը ընտրվում է նշելու համար:
Այսպիսով, QBC-ն օգնում է կենտրոնանալ բարդ օրինակների վրա, բարելավելով մոդելի որակը՝ նվազեցնելով նշման ծախսերը։