Ի՞նչ է vLLM-ը և ինչու է անհրաժեշտ PagedAttention-ը։
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
vLLM — բարձր արդյունավետությամբ շարժիչ է մեծ լեզվական մոդելների (LLM) ինֆեռենսի համար, օպտիմիզացված ռեսուրսների արդյունավետ օգտագործման և մասշտաբայնության համար: Այն թույլ է տալիս գործարկել մեծ մոդելներ ավելի քիչ հիշողությամբ և ժամանակով:
PagedAttention — դա ուշադրության (attention) օպտիմիզացման տեխնիկա է, որը օգտագործվում է vLLM-ում: Այն բաժանում է երկար հաջորդականությունները էջերի (խմբաքանակների)՝ նվազեցնելով հիշողության պահանջները ուշադրության հաշվարկի ժամանակ, միաժամանակ պահպանելով մոդելի որակը: Սա հատկապես օգտակար է շատ երկար կոնտեքստերի մշակման համար, որտեղ դասական ուշադրության մեխանիզմը շատ ռեսուրսներ է պահանջում:
Այսպիսով, PagedAttention-ը օգնում է vLLM-ին արդյունավետորեն մասշտաբել մեծ մոդելների ինֆեռենսը, նվազեցնել հիշողության սպառումը և արագացնել հաշվարկները՝ առանց զգալի որակի կորուստների։