Ի՞նչ է skip կապը և ինչու է այն անհրաժեշտ (ResNet):
Machine Learning / AI
Ի՞նչ է NCCL-ը և ինչի համար է պատասխանատու:
Ի՞նչ մեթոդներ կան ավելցուկային ուսուցման դեմ և ինչպես են նրանք աշխատում:
Որոնք են պատկերների անոմալիայի հայտնաբերման մեթոդները (PaDiM, PatchCore)?
Ինչպե՞ս է MobileNet v2-ը տարբերվում v1-ից (invert residuals)։
Ինչ է A100, H100, B200 և ինչ են հիմնական ճարտարապետական տարբերությունները?
Ի՞նչ է Triton (OpenAI) և որտեղ է ավելի հարմար CUDA C++-ից:
Ի՞նչ է գրադիենտ բուստինգը։
ԻՆՉՊԵՍ են IPO, KTO, ORPO որպես DPO-ի այլընտրանքներ?
Ի՞նչ է TGI (text-generation-inference) և ինչպիսի՞ն են նրա առանձնահատկությունները։
Ի՞նչ է նեյրո-симվոլիկ որոնումը։
Ինտերնետային առաջարկների գնահատման առանձնահատկությունները ինչ են (CTR, փոխարկում)?
Ի՞նչ է stochastic depth-ը և ինչու է այն օգտագործվում EfficientNet-ում։
Ինչ է HELM-ը և ինչ խնդիրներ է լուծում?
Ի՞նչ է fairnes-ը ML-ում և ինչ սահմանումներ կան (դեմոգրաֆիկ հավասարություն, հավասար հնարավորություններ)։
Նշեք բինարային դասակարգման մոդելի որակական մետրիկաները և դրանց տարբերությունները:
Ի՞նչն է տարբեր sparse MoE և dense MoE միջև:
Ինչպես է կառուցված խնդրի լուծումը՝ զույգ թվերի որոնում՝ նշված գումարով?
Ինչպե՞ս մշակել տվյալների հոսքը՝ միջին արժեքը հաշվելու համար սահմանափակ հիշողությամբ։
Ի՞նչ են Գաուսյան պրոցեսները և որ kernel-ֆունկցիաներ են օգտագործվում: