Senior
Ի՞նչ են Գաուսյան պրոցեսները և որ kernel-ֆունկցիաներ են օգտագործվում:
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Գաուսյան պրոցեսներ (GP) — դա ոչ պարամետրային բայեսյան մեթոդ է ռեգրեսիայի և դասակարգման համար, որը մոդելավորում է ֆունկցիաների բաշխումը: GP սահմանում է ֆունկցիաների վրա բաշխում, որտեղ արժեքները կետերում կապված են կովարիացիոն (կեղև) ֆունկցիայի միջոցով:
GP-ում օգտագործվող հիմնական կեղևային ֆունկցիաները՝
- Կвадրատային Էքսպոնենցիալ (RBF)՝ հարթ, անսահմանորեն տարբերացվող ֆունկցիա, որը հաստատում է ուժեղ կապ մոտակա կետերի միջև:
- Matern կեղև՝ ավելի ճկուն, վերահսկում է ֆունկցիաների հարթությունը ν պարամետրի միջոցով:
- Պարբերական կեղև՝ պարբերական ֆունկցիաների մոդելավորման համար:
- Գծային կեղև՝ գծային կախվածությունների համար:
Կեղևի ընտրությունը որոշում է մոտավոր ֆունկցիայի հատկությունները, օրինակ՝ հարթություն, պարբերականություն և այլն: Բայեսյան օպտիմիզացիայում GP-ը հաճախ օգտագործվում է նպատակային ֆունկցիան մոդելավորելու համար՝ հաջորդ գնահատման կետը ընտրելու նպատակով։