Ի՞նչ է հոսքի վրա հիմնված ակտիվ ուսուցումը։

Աղյուսակային ակտիվ ուսուցում է ակտիվ ուսուցման մի մոտեցում, որի ժամանակ տվյալները մոդելին հասնում են շարունակական հոսքով, և համակարգը իրական ժամանակում որոշում է, թե որոնք են նոր օրինակները նշելու համար:

Դա տարբերվում է դասական pool-կենտրոնացված ակտիվ ուսուցումից, որտեղ կա ֆիքսված աննշան տվյալների հավաքածու, իսկ այստեղ աշխատում է հերթական տվյալների հոսքով և սահմանափակ ռեսուրսներով նշելու համար:

Հիմնական սկզբունքներ՝

• Մոդելը գնահատում է յուրաքանչյուր նոր օրինակ այն ստանալիս:
• Ընտրում է միայն առավել ինֆորմատիվ (օրինակ՝ բարձր անհայտության) օրինակները նշելու համար:
• Հնարավորություն է տալիս արդյունավետ օգտագործել սահմանափակ բյուջեն աննշան տվյալների հոսքի պայմաններում:

Օրինակ՝ սպամի ֆիլտրացման համակարգում, նոր էլեկտրոնային նամակները մշտապես գալիս են, և մոդելը ընտրում է միայն այն նամակները, որոնցում կասկածներ ունի, որպեսզի բարելավի դասակարգման որակը։