Machine Learning / AI

Դու աշխատե՞լ ես ուղիղ PostgreSQL-ի հետ:

Ինչու է անհրաժեշտ, որ shuffle պարամետրը լինի ուսուցման տվյալների բեռնողում, երբ ուսուցումը կատարվում է ավելի քան մեկ դարաշրջան?

Ի՞նչ են մոռանում անել CUDA-ի տվյալների հետ, ինչը կարող է հանգեցնել հիշողության լցվածության ժամանակ ուսուցման։

Ի՞նչ է վերահսկվող մանրամասնեցումը (SFT): Ինչ տվյալներ են անհրաժեշտ:

Middle — Senior

ВижнТехМагнитТензор

Ի՞նչ է փոփոխության կետը հայտնաբերելը։

Եթե բեթչ նորմալիզացիան թարմացնի վիճակագրությունը վավերացման ժամանակ, ինչ խնդիրներ են առաջանում?

Ինչպես է աշխատում Tableau տվյալների հավաքագրման հարցում՝ ինքնուրույն կամ միացման միջոցով տվյալների պահեստին?

Ինչպե՞ս է ջերմաստիճանը ազդում softmax-ի հավանականության բաշխման վրա։

Ի՞նչ է դրոփաութը և ինչպես է այն իրականացվում:

Ինչպես մոտենալ օբյեկտների հայտնաբերման գործառույթին ուժեղ տվյալների անհավասարակշռությամբ?

Ինչ է BatchNorm-ը։

Ինչու՞ է տվյալների հարցման արդյունքներում արժեքների քանակը հավասար չէ տողերի քանակին:

Ի՞նչ է DPO-ն և ինչու է այն ավելի հանրահայտ, քան PPO-ն բաց մոդելներում։

Middle — Senior

МагнитСамокат

Կատարվել է dropout՝ հիմնված կորուստի կամ պատահական քաշերի հեռացման վրա:

Ի՞նչ է մնացորդային կապը և ինչու է այն օգտագործվում:

Middle

ДомкликМагнит

Ի՞նչ է tool-calling-ը և ինչպիսի գործիքների տեսակներ են օգտագործում գործակալները։

Ինչպես ընտրել բեքբոնները դասակարգման համար?

Ինչու է անհրաժեշտ մոդելը անցնել inference ռեժիմ (model.eval()) նախքան փորձարկելը?

Ինչու է կարևոր դիստիլյացիայի ժամանակ ուսուցիչ և ուսանող միջև նման շերտեր որոնել?

Ինչ է value function և Q-function?

Middle — Senior

ДомкликМагнит