Machine Learning / AI

Ի՞նչ է U-Net և FPN մոտեցումների տարբերությունը սեգմենտացիայում։

Դու մասնագիտացար համակարգչային տեսողության մեջ կամ պատրաստ եք աշխատել այլ ոլորտներում, օրինակ, NLP-ում?

Ի՞նչ եղանակներ կան մոդելի չափը նվազեցնելու համար՝ պահպանելով որակը:

Նեյրոնային ցանցերից մինչև պարզ մեթոդներ՝ տեքստի մշակման մեթոդներ ինչպիսի՞ն են:

Middle

СБЕРМагнит

Տեքստի նորմալիզացիա (NFC, NFKC) ինչ է և ինչու է դա կարևոր անել տոքենիզացիայի առաջ?

Ի՞նչ է RNN-T (transducer) և ինչո՞վ է դա օգտակար հոսքի համար։

Ի՞նչ թակարդներ կան ոչ կառուցվածքային տեքստից KG կառուցելիս։

Ի՞նչ է ռեցեպտիվ դաշտը։

Ի՞նչ դեպքերում է հարկավոր օգտագործել երկփուլային դետեկտոր արտադրությունում:

Ի՞նչ կլինի, եթե չզանգահարեք model.eval() վավերացման փուլում:

FastAPI ի՞նչ է։

Ի՞նչ է CLIP-ի ճարտարապետությունը։

Ի՞նչ է HTTP-ում GET և POST հարցումների տարբերությունը։

Ի՞նչ է գրադիենտների կուտակումը և ինչու է դա անհրաժեշտ սահմանափակ հիշողության դեպքում։

Ի՞նչ է օգնում U-Net-ին պահել տեղեկատվությունը ցածր մակարդակի նշաններում։

Ի՞նչ է խնդիրը CLIP-ի լրացուցիչ ուսուցման հետ։

Ինչ է մոդելային հիմնված RL-ը և ինչու է այն առավել է մոդել-ազատից?

Middle — Senior

МагнитГазпромбанк

Ի՞նչ է ռեպլիկացիան ClickHouse-ում։

Ի՞նչ է ViT (Vision Transformer) ճարտարապետությունը։

Ինչու է անհրաժեշտ, որ shuffle պարամետրը լինի ուսուցման տվյալների բեռնողում, երբ ուսուցումը կատարվում է ավելի քան մեկ դարաշրջան?