Ինչպե՞ս է ստեմմինգը տարբերվում լեմմատիզացիայից: Որ խնդիրներում ինչպե՞ս կիրառել:
Machine Learning / AI
Ի՞նչ է մտածողության ծառը։
Որոնք են սփեցիֆիկ ավելացումները սատելիտային լուսանկարների համար (շրջում, բազմա-չափ)?
Ի՞նչ է գործակալի երկարաժամկետ հիշողությունը և ինչպես կառուցել այն (սեղմում, վեկտոր հիշողություն):
Ինչ է DeepSpeed ZeRO Stage 1, 2, 3?
Ինչ է նպատակային կոդավորումը ժամանակի համար կատեգորիական նշանների համար և ինչպես խուսափել leakage-ից?
Ինչ է TD3-ը և ինչ երեք բարելավում է այն բերում DDPG-ին?
Ի՞նչ են consistency models (LCM, SDXL-Lightning):
Ի՞նչ հակաարագամատչական խնդիրներ հաջողությամբ լուծվում են անոմալիայի հայտնաբերման միջոցով։
Ի՞նչն է տարբերությունը VI և MCMC-ի միջև trade-off-ի առումով։
Ի՞նչ է Tree-structured Parzen Estimator (TPE) in Optuna.
Ի՞նչ է sliding window մոտեցումը QA-ում երկար տեքստերի համար։
Ի՞նչ են հակառակորդային օրինակները և FGSM հարձակումները։
Ի՞նչ են երաժշտության սերնդի մոդելները (MusicGen, MusicLM):