Ինչպե՞ս է ստեմմինգը տարբերվում լեմմատիզացիայից: Որ խնդիրներում ինչպե՞ս կիրառել:

Կրոնում և լեմմատիզացիա՝ բնական լեզվի մշակումում (NLP), բառերի նորմալիզացիայի մեթոդներ են, սակայն տարբեր մոտեցումներ և ճշգրտություն ունեն:

Կրոնում — բառերի կարճացում մինչև նրանց հիմքը (stem)՝ հանելով վերջավորություններ և վերջավորություններ։ Դա չի հաշվի կոնտեքստը և կարող է սխալ կրճատել բառերը, ինչը հանգեցնում է գոյություն չունեցող արմատների:

Լեմմատիզացիա — ավելի ճշգրիտ գործընթաց է, որը բառն վերածում է բառարանային ձևի (lemma), հաշվի առնելով մորֆոլոգիական վերլուծությունը և խոսքի մասերը։ Օրինակ, "գալիս", "գալիս էր" բառերը լեմմատիզացվում են որպես "գալ"։

Երբ օգտագործել:

• Կրոնումը հարմար է այն առաջադրանքների համար, որտեղ կարևոր է արագությունը և ընդունելի է որոշակի անհամապատասխանությունը, օրինակ՝ որոնողական համակարգերում կամ մեծ տեքստային տվյալների վերլուծության ժամանակ:
• Լեմմատիզացիան նախընտրելի է, երբ կարևոր է ճշգրտությունը և սեմանտիկ ճշմարտությունը, օրինակ՝ մեքենայական թարգմանություններում, զգացմունքների վերլուծության կամ տեղեկատվության հանման ժամանակ:

Python-ով NLTK գրադարանի օրինակ՝

from nltk.stem import PorterStemmer
ps = PorterStemmer()
print(ps.stem('գալիս'))  # ելք՝ գա

Լեմմատիզացիայի օրինակ՝

from nltk.stem import WordNetLemmatizer
lemmatizer = WordNetLemmatizer()
print(lemmatizer.lemmatize('գալիս', pos='v'))  # ելք՝ գալ