Ինչու՞ L1 կարգավորումը հակված է զրոյացնել քաշերը, իսկ L2-ն՝ ոչ: Ինչպե՞ս է դա մաթեմատիկապես արտահայտվում:
Machine Learning / AI
Ընտրում են հատկանիշների ենթակտորային հավաքածու՝ առանձին ճյուղերում կամ ամբողջ ծառի համար?
Ի՞նչ է survival analysis-ը և ինչ տվյալներ են անհրաժեշտ:
Ինչպե՞ս կառուցել աշխատանքը սկսած խնդիրների ձևակերպումից։
Ինչպե՞ս իրականացնել Redis-ում բանալիի կյանքի ժամանակով հաշվիչ՝ ավտոմատ զանգեր մերժելու առաջադրանքի համար։
Ի՞նչ է OLTP և OLAP համակարգերի տարբերությունը։
Ի՞նչ է chat template-ը և ինչու է այն անհրաժեշտ ուսուցողական մոդելների համար:
Ի՞նչ է պուլինգ շերտի նպատակը։
Կիրառել հաջորդականությունների միացման ալգորիթմ, օրինակ՝ hash join?
Ի՞նչ կլինի, եթե կիրառենք բագինգը գծային ալգորիթմների վրա։
Որտե՞ղ ես հիմա տարածքային առումով և որտեղից կաշխատես։
Ինչպես համեմատել հարցումների և ապրանքների embedding-ները համապատասխան թեկնածուներ գտնելու համար?
Կա՞ն այլ սահմանափակումներ Random Forest-ում ծառերի համար։
Որտե՞ղ և ինչպե՞ս պետք է պահել, որպեսզի ապահովվի ավտոմատ զանգերի ուղարկման գործառույթի դիմակայությունը:
Ի՞նչ մոդելներ ենք վերցնում որպես հիմք bagging-ում: Ինչ է ծառերի խորությունը?
Ի՞նչ է քո ներկայիս աշխատանք որոնելու կարգավիճակը — արդյոք ունես վերջնական առաջարկներ, որ փուլում ես:
Որ տեսակ JOIN է օգտագործվում ըստ նախնական կարգի, երբ պարզապես գրում եք JOIN?
Պատմիր, որ վերջին աշխատավայրում որ նախագծի վրա աշխատեցիր, ինչ արեցիր, ինչ էր քո մասնաբաժինը?
Պատմեք Word2Vec-ի մասին. Ի՞նչ ուսուցման խնդիրներ են օգտագործվում դրա մեջ (CBOW, Skip-gram):
Պատմեք մեզ BERT-ի ճարտարապետության և նրա ուսուցման մասին։