Senior
Ի՞նչ է survival analysis-ը և ինչ տվյալներ են անհրաժեշտ:
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Կյանքի վերլուծությունը՝ դա վիճակագրության և մեքենայական ուսուցման մի ճյուղ է, որը ուսումնասիրում է որոշակի իրադարձության (օրինակ, մահ, սարքավորման անաշխատունակություն, հաճախորդի կորուստ) առաջացման ժամանակը:
Հիմնական առանձնահատկությունները՝
- Մտադրությունը՝ մոդելավորել և կանխատեսել «ապրելակերպի» ժամանակը մինչև իրադարձությունը:
- Տվյալների սենզուրան հաշվի է առնվում, երբ իրադարձությունը չի տեղի ունեցել դիտարկման ավարտին:
Կյանքի վերլուծության համար անհրաժեշտ են հետևյալ տվյալները՝
- Յուրաքանչյուր օբյեկտի դիտարկման ժամանակը (օրինակ՝ օրեր փորձի սկզբից):
- Իրադարձության առաջացման ցուցիչը (1 — իրադարձությունը տեղի է ունեցել, 0 — սենզուրացված):
- Ավելացվող կովարիատներ (ֆակտորներ), որոնք կարող են ազդել իրադարձության ժամանակի վրա:
Օրինակ՝ հիվանդների կյանքի տևողության վերլուծության համար անհրաժեշտ են դիտարկման սկիզբը, իրադարձության ամսաթիվը (կամ վերջին կապի ամսաթիվը, եթե հիվանդը կենդանի է), ինչպես նաև հիվանդի հատկանիշները (տարիք, ախտորոշում և այլն):