Ընտրում են հատկանիշների ենթակտորային հավաքածու՝ առանձին ճյուղերում կամ ամբողջ ծառի համար?
sobes.tech AI
Պատասխան AI-ից
Ներմուծման որոշումների ծառերում, հատկությունների ենթամիջոցի ընտրությունը սովորաբար կատարվում է յուրաքանչյուր առանձին հանգույցում (նոդում) ծառի, ոչ թե ամբողջ ծառի համար։ Ծառի կառուցման ժամանակ, յուրաքանչյուր հանգույցում, ալգորիթմը ընտրում է լավագույն հատկությունը (կամ ենթամիջոցի հատկությունները) տվյալների բաժանման համար, հիմնվելով բաժանման որակի չափանիշների վրա (օրինակ՝ էնտրոպիա, Gini ցուցիչ):
Այս մոտեցումը թույլ է տալիս ծառին հարմարվել տվյալների տեղական առանձնահատկություններին տարբեր մակարդակներում և բարելավել դասակարգման կամ ռեգրեսիայի որակը։ Եթե ամբողջ ծառի համար միաժամանակ ընտրվեր հատկությունների ենթամիջոցը, դա սահմանափակեր մոդելի ճկունությունը:
Որոշ հավաքական ալգորիթմներում (օրինակ՝ պատահական անտառներում), յուրաքանչյուր հանգույցում լրացուցիչ պատահականորեն ընտրվում է հատկությունների ենթամիջոց՝ լավագույն բաժանման որոնման համար, ինչը օգնում է նվազեցնել ծառերի միջև կապակցությունը և բարձրացնել ընդհանուր կարողությունը։