Ի՞նչ է sharding-ի և partitioning-ի տարբերությունը։

Երկու տերմիններն էլ վերաբերում են տվյալների բաժանմանը՝ կատարողականությունն ու կառավարելիությունը բարելավելու նպատակով, բայց օգտագործվում են տարբեր կոնտեքստներում:

• Partitioning (Partitioning): Հաճախ կիրառվում է առանձին տվյալների բազաների համատեքստում, որտեղ մեծ աղյուսակը տրամաբանականորեն բաժանվում է փոքր, ավելի կառավարելի մասերի (պարտիցիաներ) որոշակի չափանիշի հիման վրա (օրինակ՝ ամսաթվի միջակայքով, հեշով): Բոլոր պարտիցիաները մնում են մեկ սերվերի կամ տվյալների բազայի կլաստերի վրա: Սա բարելավում է հարցումների կատարողականությունը, որոնք միայն մի մաս տվյալների վրա են աշխատում, և պարզեցնում է վարչարարությունը (գրառումներ, վերականգնում):

• Sharding (Sharding): Կիրառվում է հորիզոնական մասշտաբայնության կոնտեքստում, երբ տվյալները բաժանվում են մի քանի անկախ տվյալների բազաների օրինակների (shards), որոնք կարող են գտնվել տարբեր սերվերների վրա: Յուրաքանչյուր shard պարունակում է ընդհանուր տվյալների ենթամասու և կարող է աշխատել անկախ: Հարցումները ուղղվում են կոնկրետ shard-ին որոշակի տրամաբանությամբ: Սա թույլ է տալիս բեռի և տվյալների ծավալի բաշխում մի քանի սերվերների միջև:

Հիմնական տարբերությունները՝

Գծագիր	Partitioning	Sharding
Կոնտեքստ	Մի տվյալների բազա կամ կլաստեր	Բազմաթիվ տվյալների բազաների օրինակներ
Ֆիզիկական բաժանում	Ոչ (լոգիկ՝ մեկ սերվերի սահմաններում)	Այո (տարբեր սերվերների/կլաստերի վրա)
Նպատակ	Բարելավում կառավարման և կատարողականության մեկ սերվերի ներսում	Հորիզոնական մասշտաբայնություն, բեռի բաշխում
Ապարատային թափանցիկություն	Սովորաբար թափանցիկ է ծրագրի համար	Պահանջում է տրամաբանություն shard-ի որոշման համար ծրագրում կամ պրոքսի միջոցով
Կոմլեքսություն	Փոքր բարդություն	Ավելի բարդ