Ի՞նչ տեսակի մետրիկներ եք ճանաչում Prometheus-ում:

Prometheus աջակցում է չորս հիմնական տեսակի մետրիկների.

1. Հաշվիչ (Counter): Մոնոտոնիկ աճող արժեք, որը կարող է միայն աճել (կամ վերականգնվել զրոյին գործընթացի վերագործարկման ժամանակ): Օգտագործվում է ինկրեմենտալ իրադարձությունների հաշվարկի համար, ինչպիսիք են հարցումների, սխալների կամ ավարտված առաջադրանքների քանակը:

   // Օրինակ Go-ում
   var requestsTotal = prometheus.NewCounter(
       prometheus.CounterOpts{
           Name: "http_requests_total",
           Help: "Ընդհանուր HTTP հարցումների քանակը",
       },
   )
   

2. Սենսոր (Gauge): Կանոնավոր թվային արժեք, որը կարող է ինչպես աճել, այնպես էլ նվազել: Օգտագործվում է ինչ-որ բանի ընթացիկ վիճակի չափման համար, օրինակ՝ CPU բեռ, հիշողության օգտագործում, ակտիվ օգտվողների քանակ կամ հերթի չափը:

   # Python-ում օրինակ
   from prometheus_client import Gauge
   
   cpu_usage = Gauge('cpu_usage_percent', 'Ընթացիկ CPU օգտագործումը տոկոսներով')
   cpu_usage.set(55.5)
   

3. Հիստոգրամա (Histogram): Մափում է նմուշների բաշխումը (օրինակ՝ հարցումների պատասխանների ժամանակը) և խմբավորում դրանք կոնֆիգուրացվող կուպակների (buckets) մեջ: Հնարավոր է ստանալ տվյալներ յուրաքանչյուր կուպակի նմուշների քանակի և ընդհանուր արժեքների մասին: Օգտագործվում է ուշացման վերլուծության համար:

   // Java-ում օրինակ
   import io.prometheus.client.Histogram;
   
   static final Histogram requestLatencies = Histogram.build()
       .name("http_request_duration_seconds")
       .help("Հարցի տևողությունը վայրկյաններով")
       .buckets(0.1, 0.5, 1.0, 2.5, 5.0, 10.0) // Կուպակներ
       .register();
   

4. Սմիթ (Summary): Դրականորեն նման է հիստոգրամային, բայց հաճախորդի կողմում հաշվարկում է նմուշների կարգավորելի քվանտիլները մոծակային ժամանակային պատուհանում: Ներկայացնում է նաև ընդհանուր նմուշների քանակը և նրանց գումարը: Հարմար է ուշացման չափման համար, երբ կարևոր են քվանտիլները, սակայն հարկավոր է հաշվի առնել, որ հաճախորդի կողմի հաշվարկը պահանջում է ավելի մեծ հաշվարկային հզորություն և կարող է հանգեցնել ավելի քիչ ճշգրիտ քվանտիլների՝ հավաքագրման ժամանակ:

   # Ruby-ում օրինակ
   require 'prometheus/client'
   
   requests_summary = Prometheus::Client::Summary.new(:request_duration_seconds, 'Հարցի տևողությունը վայրկյաններով')
   

Մետրիկայի տեսակի ընտրությունը կախված է տվյալների բնույթից, որոնք անհրաժեշտ է հետևել։