Machine Learning / AI
Hogyan kerülnek ki a felhasználói kérés alapján az adatok a vektorból?
Miért használják gyakran a normális eloszlást a statisztikában és a gépi tanulásban?
Mesélj az alkalmazottak távozásának előrejelzési projektjéről: mit csináltál, mi lett belőle, miben vagy büszke?
Milyen adatok alapján készült a modell?
Mesélj részletesebben az NLP feladatokról, amelyeket végrehajtottál.
CLIP: ötlet, veszteségfüggvény, tanítási módszer, mire használják. Milyen távolsági metrikákat lehet használni az embeddingek között, és melyiket alkalmazták a szerzők?
És hol használtad a LangGraph-ban?
Mesélj, mi az a osztályozási feladat.
Mi az a LoRA?
Mi az a kvantálás a gépi tanulásban? Hogyan történik a FP32-ről INT8-ra történő kvantálás — a lebegőpontos számról egész számra?
Mi az OCR-mentes dokumentumértés (Donut, Pix2Struct)?
Vannak kérdései a munkafeltételekkel kapcsolatban (formátum, kialakítás, fizetés)?
Meséljen magáról és releváns technikai tapasztalatáról (banki szektor projektek: ML-modellek, csalás elleni védelem, RAG, multi-agens rendszerek).
Mi az RDF és a SPARQL?
Hogyan számoljuk ki a betegség valószínűségét pozitív teszt esetén, figyelembe véve az érzékenységet és a specificitást?
Mi az a foundation modell a medicikában (MedSAM, RadGraph)?
Mi az a nyelvi modell és milyen feladatokat old meg?
Mi a különbség a szemantikus chunking és a karakterek vagy tokenek szerinti chunking között?
Mi az a Snapdragon AI Engine?
Hogyan vizualizálná a témakör értékelésekben lévő kiugró értékeket, hogy megértse, mennyire befolyásolják az összképet?