Machine Learning / AI
Hogyan valósítottad meg a Graph RAG-t? Miért használtad a Qdrant-ot, ha nem támogatja natívan a gráfokat?
Mi az a nyelvi modell?
Mit látunk a Grafana-ban többügynökös rendszer monitorozásakor?
Mi az adversáris validálás és miért szükséges?
Melyik volt a legnehezebb hét a [cég]nél?
Megváltoztathatjuk-e egy kulcshoz tartozó értéket egy szótárban, ahol a kulcs egy string, az érték pedig egy tuple? Mi fog történni?
Mi az a felügyelt finomhangolás (SFT)? Milyen adatok szükségesek?
Mi az a Sentence-BERT (SBERT), és miért alkották meg?
Mi a szerepe a residual kapcsolatnak és a LayerNormnak a Transformer blokkban?
Mi az a 3D szegmentálás az orvosi képeken?
Milyen módszerek növelik a kis LLM-ek (Llama 3 8B, Mistral 7B) pontosságát összetett feladatoknál?
Mi az a REINFORCE és mik a problémái?
Milyen figyelmi típus csökkenti az O(n²) alatti összetettséget?
Mi azok a Tensor Cores és mely műveleteket gyorsítják?
Mi az a kernel fúzió és hol segít?
Mi az az apriori és az aposteriori eloszlás?
Milyen gyorsan vagy kész új munkahelyen kezdeni?
Vegyük át a feltételeket: milyen fizetési sávot fontolgatsz, távoli/iroda/hibrid?
Mekkora a valószínűsége a helyes válasznak különböző osztályválasztási stratégiák esetén a fa levelében, és hogyan számolható ki ez tetszőleges valószínűségekre?
Mi az az OCR, és milyen lépésekből áll a pipeline (detektálás → felismerés)?