Machine Learning / AI
Mi az az Isolation Forest és miért gyors?
Hogyan számítják ki a Gini-együtthatót, és hogyan kapcsolódik az ROC AUC-hoz?
Hogyan adja vissza egy fa az objektum osztályhoz tartozásának valószínűségét?
Milyen problémák merülnek fel nagyon vékony struktúrák (erek, utak) szegmentálásakor?
Mi az a meta-prompting és milyen use-k esetekben használható?
Hogyan találhatunk háromszöget egy képen deep learning nélkül?
Milyen fő jellemzőket használtak a spam osztályozásához a leadekben?
Milyen formátumban működsz együtt a [cég] és a [cég] cégekkel?
Hogyan kombinálták a BM25 értékeket és a sűrű beágyazásokat a rerankerhez (hibridizáció)?
Mik azok az uplift modellek értékelésének metrikái (Qini, uplift görbe)?
Mi a különbség a GraphRAG és a vector RAG között?
Milyen metrikákat használnak az objektumok szegmentálására és észlelésére?
Két osztály esetén használható-e a kereszt-entrópia, és miért nem ajánlott?
Hogyan érzékeli a BERT a szemantikai hasonlóságot különböző módon írt, de ugyanazt a jelentést hordozó mondatok között?
Hogyan működött az önjavítás a Text-to-SQL ügynöknél?
Mi az az autoencoder az anomáliák észleléséhez, és hogyan számoljuk a rekonstrukciós hibát?
Hogy hívják azt az algoritmust, amelyik logloss-t használ?
Mesélj, mivel foglalkozol, milyen projekteken, feladatokon, mit csinálsz kézzel?
Mi az a kvantált beágyazás, és hogyan alkalmazzák a termékkeresésben?
Mi az a DeepLab és mi az ASPP ötlete?