Hogy hívják azt az algoritmust, amelyik logloss-t használ?

A logloss (logaritmikus veszteségfüggvény) használó algoritmust logisztikus regressziónak nevezik. A logloss méri a valószínűségi előrejelzések minőségét bináris osztályozás esetén, és erősebben bünteti a helytelen előrejelzéseket, mint a helyeseket.

Példa a logloss függvényre bináris osztályozás esetén:

import numpy as np

def log_loss(y_true, y_pred):
    epsilon = 1e-15
    y_pred = np.clip(y_pred, epsilon, 1 - epsilon)
    return -np.mean(y_true * np.log(y_pred) + (1 - y_true) * np.log(1 - y_pred))

A logisztikus regresszió minimalizálja ezt a veszteségfüggvényt, tanulva az adatokon.