Mi az a DeepLab és mi az ASPP ötlete?

DeepLab egy neurális hálózat architektúra az képek szemantikus szegmentálására, amely hatékonyan emeli ki a különböző méretű objektumokat. A fő ötlet a dilatált konvolúciók használata a látómező növelésére anélkül, hogy a felbontást elveszítenénk.

Az ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling) a DeepLab egyik kulcsfontosságú összetevője, amely több párhuzamos konvolúciót alkalmaz különböző dilatációs rátákkal. Ez lehetővé teszi, hogy egyidejűleg rögzítse a kontextust különböző skálákon, javítva a különböző méretű objektumok szegmentálásának minőségét.

Példa: az ASPP-ben több konvolúciót kombinálnak dilation=1, 6, 12, 18 értékekkel, hogy gazdag kontextus reprezentációt érjenek el.