Machine Learning / AI
Mi az a property graph modell (Neo4j, Cypher)?
Mi az a hosszú kontextus értékelése? Mi az a tű a szénakazalban?
Milyen lehetőségek vannak az adatok cseréjére az ügyfél és a vállalat belső környezete között?
Milyen módszerek léteznek a pozíciótorzítás elleni küzdelemre a kattintási jelekben?
Szükséges hozzáadni a hosszabb lista hátralévő elemeit a összevonás után?
Milyen adatminőség-ellenőrző eszközök (Great Expectations, Soda)?
Hogyan lehet hibakeresni és javítani az out of memory hibát Spark-ben, amikor csatlakozást végzünk éles környezetben az adatok frissítése után?
Meséljen a jelenlegi munkahelyi tapasztalatáról és feladatairól.
Számítanak-e pénzügyi metrikák az A/B tesztekben?
Mi az a 3D párhuzamosság (adat + tensor + pipeline)?
Mi a black-box és white-box támadás?
Mi az az RPN a Faster R-CNN-ben?
Mi az a DINO és a DINO-v2?
Meséljen az Alrosában a jelentések összefoglaló projektjéről: feladat, megközelítés, további tanítás.
Mi az a ROC AUC mérőszám?
Mi az a spectral GNN és spatial GNN?
Mi az a FlashAttention és milyen memória nyereséget nyújt?
Nevezze meg az ensemble tanulási módszert, a bagging és boosting mellett?
Miért nem egyezik az aggregált függvényekkel végzett lekérdezés eredményeiben szereplő értékek száma a sorok számával?
Hogyan ellenőrzi a mintavétel normálisságát? Milyen kritériumokat és vizuális módszereket ismer?