Nevezze meg az ensemble tanulási módszert, a bagging és boosting mellett?

A bagging és boosting mellett az ensemble módszerek közé tartozik a ** stacking (rétegezés)**. A stacking során több különböző modellt tanítanak ugyanazon adathalmazon, majd azok előrejelzéseit meta-modell bemeneteként használják, amely megtanulja a végső előrejelzést. Ez lehetővé teszi, hogy különböző algoritmusok erősségeit ötvözzük és javítsuk az előrejelzések minőségét.