Machine Learning / AI
Hogyan tervezzünk olyan ügynököt, amely a tranzakciós adatbázis alapján válaszol a felhasználóknak: milyen technológiai stack és architektúra szükséges, és érdemes-e alkalmazni a multiagentitást?
Van tapasztalata MongoDB vagy hasonló dokumentum-orientált adatbázisokkal?
Mely technológiák és irányok állnak közelebb hozzád: klasszikus ML, DS vagy NLP?
Milyen projektek és feladatok állnak a csapat előtt?
Hogyan kezeljük az SQL-ben az null értékeket és hogyan kerüljük el a hibákat az egyedi értékek számolásakor?
Hogyan értékeljük a felügyelés nélküli modellt a kérdés-válasz feladathoz?
Hogyan épül fel az U-Net architektúrája?
Mit csinálsz a jelenlegi munkahelyeden?
Mi a kauzális gráfok (DAG) és a d-elválasztás?
Mi az a tudásalapú párbeszéd?
Mesélj a tapasztalataidról és az utolsó munkahelyedről
Hogyan finomhangoljuk a transzformert az orvosi szövegekben található rövid rövidítések megértéséhez?
Lehet-e gyorsabb megoldást találni, mint az O(n^2)?
Mi az a LLM-alkalmazás és milyen minőségveszteségek vannak?
Mi az a Kaplan-Meier becslő?
Hogyan végezték a validálást?
Milyen ügynökökkel dolgozott? Mesélje el, hogyan működnek.
Mi az a freshness és a completeness mérőszám?
Hogyan valósul meg a dropout megvalósítása a PyTorch-ban?
Mik a lineáris regressziós analitikus módszer hátrányai?