Machine Learning / AI
Miért kell a modellt inferencia módba (model.eval()) állítani a tesztelés előtt?
Mi az a pseudo-labeling és milyen kockázatai vannak?
Mit csinál a [cég] és mivel foglalkozol ott?
Mi az a kollaboratív szűrés és milyen alap algoritmusok vannak (felhasználó alapú, elem alapú)?
Hasonlítsa össze a osztályozást, helymeghatározást és detektálást.
Mi az az early stopping a boostingban, és hogyan validáljuk helyesen?
Van tapasztalata a komplex neurális hálózatok (transzformátorok, RNN) tervezésében és megvalósításában?
Mi az a logisztikus regresszió és hogyan működik?
Beszéljen a mAP (átlagos pontosság) mérőszámról. Mit jelent az mAP@0.5 és az mAP@0.5:0.95?
Hogyan tároljuk a modell súlyait legjobban: Docker képben vagy külön betöltve?
Helyesen értelmezem az önéletrajzából, hogy még mindig az IT tanácsadásban dolgozik?
Mi az a LambdaMART?
Mi lesz két SQL-lekérdezés eredménye, amelyek a részlegek és munkatársak tábláival dolgoznak?
Mi a különbség a több szálú végrehajtás és a többfolyamatosság között?
Mi a különbség a Fast R-CNN és az R-CNN között?
Az nullákat helyezze a tömb végére, megőrizve a többi elem sorrendjét [1, 0, 8, 9] -> [1, 8, 9, 0] def move_zeros(nums: list[int]): pass
Miért lehetnek a modell súlyai nagyok, és miért kell őket regularizációval csökkenteni?
Ez valahogy kapcsolódott a fejlesztéshez vagy valamihez, amin dolgoztál?
Mesélj a PagedAttention-ről a vLLM-ben.
Vannak jelenlegi állásinterjúk nagy tech cégeknél, például Yandex vagy Alfa?