Machine Learning / AI
Mi az a cold start probléma (felhasználó/tétel), és hogyan oldják meg?
Mi az az N-BEATS?
Mi az a joint intent + slot modell?
Miben különbözik az ok-okozati következtetés a klasszikus gépi tanulástól?
Mi az a switchback kísérlet?
Mi az a koszinusz ütemezés a diffúzióban?
Ki hozott architekturális döntéseket a csapatban, hány ML fejlesztő van, kivel lépett kapcsolatba?
Milyen modern trendek vannak a GPU+CPU+TPU kevert klasztereken történő képzésben?
Mi az az actor-critic és miért van szükség két hálózatra?
Hogyan normalizáljuk az ügyfél jövedelmét a fizetőképesség értékeléséhez?
Mi az az Apple Neural Engine?
Milyen jellemzői vannak a hangalapú párbeszédeknek (késleltetés, ASR hibák)?
Mi az a hosszú kontextus értékelése? Mi az a tű a szénakazalban?
Hogyan modelozzuk a konverziókat?
Hogyan vegyük figyelembe a helyzetet, amikor egy vicces válasz sok lájkot kap, de nem helyes?
Milyen jellemzői vannak a CV-modellek kiszolgálásának edge-eszközökön?
Milyen jellemzői vannak a kis tárgyak detektálásának tanításának?
Mi az a dekorátor Pythonban, és mire használják?
Mi az a gradient clipping és miért szükséges?
Mi az a folytonos reprezentáció?