Machine Learning / AI
Milyen módszerek vannak nagyon ritka adatokkal való munkához?
Mi a különbség a több szálú és a több processzoros között, és mikor érdemes melyiket használni?
Van-e csapatvezető a csapatban?
Miben különbözik az ok-okozati következtetés a klasszikus gépi tanulástól?
Mi a különbség a PR-AUC és a ROC-AUC között?
Mi az a hierarchikus softmax és hol használják?
Mi az a concordance index?
Milyen feladatokat oldott meg a Python dekorátorok segítségével?
Nevezzen meg néhány típusú osztályozási mérőszámot, és magyarázza el őket.
Mi az SSP és DSP?
Van pénzügyi érdekeltsége? És milyen fizetési elvárásai vannak?
Milyen metrikák és módszerek használatosak modellek és A/B tesztek értékelésére?
Mi a különbség az L1 és L2 regularizáció között lineáris modellekben?
Mi az a nagyon kiegyensúlyozatlan adathalmazok osztályozása az orvostudományban?
Miben különbözik a WordPiece a BPE-től a párosítás kiválasztásának szintjén?
Beszéljen a mAP (átlagos pontosság) mérőszámról. Mit jelent az mAP@0.5 és az mAP@0.5:0.95?
Mi az a szezonális-hibrid ESD?
Mekkora az algoritmikus komplexitása az iterációs és csomópont-eltávolítási műveleteknek a kötött listákban?
Milyen metrikák alkalmasak egy bináris osztályozási modell minőségének értékelésére?
Meséljen az Alrosában a jelentések összefoglaló projektjéről: feladat, megközelítés, további tanítás.