Ez valahogy kapcsolódott a fejlesztéshez vagy valamihez, amin dolgoztál?

Igen, tevékenységem a gépi tanulás területén való fejlesztéssel volt összefüggésben. Részt vettem modellek létrehozásában adatelemzéshez és AI-alapú folyamatok automatizálásához.

Például Python könyvtárakat, mint például scikit-learn és TensorFlow, használtam osztályozási és regressziós modellek fejlesztéséhez. Emellett az adatok előkészítésével, tisztításával és az eredmények vizualizációjával foglalkoztam.

Egyszerű kód példa egy osztályozási modell tanítására:

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score

# Adatok betöltése
iris = load_iris()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.3)

# Modell tanítása
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)

# Előrejelzés és értékelés
predictions = model.predict(X_test)
print(f"Pontosság: {accuracy_score(y_test, predictions)}")

Így munkám szorosan kapcsolódott a ML-megoldások fejlesztéséhez és alkalmazásához.