Machine Learning / AI
Hova mutat a f(x) = 4x + 5 függvény gradientje az x pontban?
Mi az alternatív relevancia a termékek esetében a keresési eredményekben?
Mi azok a pozíciós beágyazások és mire valók? Milyen típusok (szinuszos, tanult, RoPE, ALiBi) léteznek és mindegyik mire való?
Milyen JOIN típusok léteznek SQL-ben, és miben különböznek a LEFT JOIN, RIGHT JOIN és INNER JOIN?
Hogyan működik a MapReduce, és hogyan oszlanak el az adatok a munkások között, és hogyan egyesülnek az eredmények?
Magyarázd el a hibrid keresést: miért kombinálod a vektoralapú keresést és a BM25-et? Mi az az RRF (Reciprocal Rank Fusion)?
Mi az a Snorkel és a gyenge felügyelet?
Mely dátumtól vagy kész megkezdeni az együttműködést pozitív döntés esetén?
Miért van több figyelemfej a transzformátorban? Mit tanulnak meg gyakorlatban?
Mi az az inverse RL?
Mi a kompromisszum az alul- és túltréning között?
Beszéljen a mAP (átlagos pontosság) mérőszámról. Mit jelent az mAP@0.5 és az mAP@0.5:0.95?
Hogyan tároljuk a modell súlyait legjobban: Docker képben vagy külön betöltve?
Mi az ONNX, TorchScript, TensorRT, OpenVINO a szolgáltatási feladatokban?
Meséljen az XLM-R-ről és a többnyelvű NLP-ről.
Mi a modell fő célja?
Mi az a Mask2Former és mi a kérdésalapú megközelítése?
Mi a különbség a boosting és a bagging (Random Forest) között? Hasonlítsa össze túlilleszkedési hajlamukat.
Egyértelmű, mivel foglalkozik a cég (értékelések feldolgozása a piactereken és geoszolgáltatásokon, elemzés partnerek számára)?
Mi az a kvantálás és milyen sémák léteznek (PTQ, QAT, AWQ, GPTQ, GGUF)?