Machine Learning / AI
Mi az a Dreambooth és hogyan kerülhetjük el az overfittinget?
Mi az a GELU és miért jobb, mint a ReLU a transzformátorokban?
Milyen transzformereket ismer a Számítógépes Látás feladataihoz (ViT, Swin, DeiT, DETR, BEiT)?
Magyarázza el a DDPM (zajmentesítő diffúziós valószínűségi modell) ötletét.
Hogyan zajlik az új munkatársak onboardingja és képzése a projektben?
Mi az a GPTQ és milyen megközelítést alkalmaznak a súlyok kiválasztásához?
Mi az az A/B teszt és milyen lépésekből áll a végrehajtása?
Mi az a RankNet és a vesztesége?
Milyen módszerek segítenek az erősen kiegyensúlyozatlan osztályokban a CV-ben?
Milyen szemantikát kell tükrözni a back-end azonosításhoz?
Mi az az EAGLE spekulatív mintavétel?
Mikor érdemes hibrid keresést végezni, és hogyan súlyozzuk a jeleket?
Milyen metrikákat használnak a reklámkampányok előrejelző modelljének minőségének értékelésére?
Miben különböznek az ablakfüggvények a GROUP BY-tól?
Miben különbözik az idősortes CV a szokásos K-Fold-tól?
Hogyan biztosítható az ajánlások újdonsága és változatossága?
Mi az a kontrasztív tanulás általánosságban (SimCLR, MoCo)?
Hogyan számoljuk ki a mediánt SQL-ben beépített függvény nélkül? Hogyan számoljuk meg a sorok számát egy táblában? Ismeri az ablakfüggvényeket?
Mi az a neurális hálózat?
Mi az a gradient skálázás, és miért szükséges FP16-tal?