Machine Learning / AI
Hogyan észleljük az adatok eloszlásának változásának pillanatát (adatdrift)?
Mivel foglalkozol szabadidődben?
Hogyan lehet javítani egy lineáris modell teljesítményét kategóriás jellemzők esetén?
Mi az a valószínűségi programozás (PyMC, Stan, NumPyro)?
Mit ad a kontextus megértése a transzformátoroknak?
Hogyan szeretsz tanulni, olvasni? Vannak saját projektjeid a Kaggle mellett?
Hogyan határozhatjuk meg a veszteségfüggvény deriváltját logloss és MSE esetén?
Mi az NF4 kvantálás a QLoRA-ban?
Milyen módszerek léteznek a modell méretének csökkentésére a minőség megtartásával?
Mi az a BatchNorm?
Mi a logisztikus regresszió?
Milyen megközelítések léteznek a kézírott szöveg felismerésére?
Milyen problémák vannak az ML-modellek A/B tesztjeiben (képzési adatok visszacsatolási ciklus)?
Mi az aszinkronitás? Miben különbözik az asyncio a szálaktól?
Hogyan alakítsunk ki olyan metrikát, amely figyelembe veszi a profit várakozást és az értékesítési valószínűséget kategóriánként?
Milyen megoldásokat kell alkalmazni erőforráshiány esetén késleltetett kérések feldolgozásához?
Hogyan biztosítható az adatok biztonsága RAG (PII, hozzáférési jogok) során?
Hogyan oldja meg a bevételek összegzésének problémáját nagy adatmennyiség esetén?
Mi az a MC Dropout mint Bayes-i megközelítés?
Mi az a kíváncsiság által vezérelt felfedezés?