Mi a logisztikus regresszió?

A logisztikus regresszió egy statisztikai módszer a klasszifikációs problémák megoldására, általában bináris (két osztályos). Modellálja egy objektum egy osztályhoz tartozásának valószínűségét, a logisztikus függvény (szigmoid) segítségével, amely a jellemzők lineáris kombinációját 0 és 1 közötti értékké alakítja.

Példa: ha vannak jellemzőink (x), a modell kiszámítja (p = \frac{1}{1 + e^{- (w^T x + b)}}), ahol (p) az 1-es osztályhoz tartozás valószínűsége.

A logisztikus regressziót széles körben használják egyszerűsége, értelmezhetősége és hatékonysága miatt lineárisan elválasztható adatok esetén.