Mi az a MC Dropout mint Bayes-i megközelítés?

MC Dropout (Monte Carlo Dropout) egy módszer a bayes-i következtetés közelítésére neurális hálózatokban Dropout alkalmazásával tesztelés közben. Általában a Dropout csak tréning közben használatos a regularizáció érdekében, véletlenszerűen kikapcsolva neuronokat. Az MC Dropout esetében a Dropout-t a predikció során is alkalmazzák, lehetővé téve a bizonytalanság modellezésével a predikciók eloszlásának megszerzését. Így a Dropout-tal többszöri futtatás a modellből egy mintát generál a közelítő posterior eloszlásból, ami közelíti a bayes-i következtetést anélkül, hogy bonyolult bayes-i modellezésre lenne szükség.