Machine Learning / AI
Hogyan lehet megállapítani, hogy egy indexet használnak-e SQL lekérdezésben?
Milyen összetevőkből készítenél egy dokumentum- és személyinformációk kereső rendszert (helyben, GPU-val)?
Hogyan biztosítja az adatok minőségét, és milyen eszközöket és folyamatokat használ?
Mi az a lekérdezés megértése és milyen feladatai vannak benne?
Mit adjunk vissza szimmetriatengely jelenléte vagy hiánya esetén?
Mi az a DeepSORT és ByteTrack több objektum követésére?
Miért szükséges a jellemzők normalizálása?
Mi az a séma érvényesítés az ML csővezetékben?
Mi az a személy-specifikus metrika (CrowdHuman)?
Mi az a policy gradient és mi a policy gradient tétel?
Mi az a CUDA-szálak és az aszinkron végrehajtás?
Milyen feladatokat oldanak meg még mindig jobban a GAN-ok, mint a diffúziók (valós idejű, alacsony késleltetés)?
Milyen fő megközelítések és transzformátor architektúrák léteznek?
Hogyan értékelné tapasztalatát a táblázatos ML-ben a NLP és LLM-hez képest?
Mi az a csoportosított lekérdezés figyelem (GQA), és miért van rá szükség?
Hogyan működik egy két szintű és dupla mentésű ajánlórendszer, és mire való?
Mesélj a gradiens csökkenésről: hogyan működik és milyen módosításai vannak (SGD, Momentum, Adam)?
Írja le a ReAct-ügynök ciklusát: mik voltak a lépések és hogyan végződött a ciklus?
Miért nem lehet egyszerűen összeadni a BM25 pontokat és a sűrű beágyazásokat?
Milyen modellt használtak a ReAct-ügynök motorháza alatt, és miért pont azt választották?