Sobes.tech

Machine Learning / AI

Mesélje el a Longformer ötletét és a ritka figyelmet.

Middle — Senior
ЦианЦиан
2gis2gis
ОстровокОстровок
35

Mi az az OPQ és miért jobb, mint a PQ?

Middle — Senior
WildberriesWildberries
35

Hogyan használhatók az együttműködő módszerek az embeddingeken alapuló ajánlásokhoz?

Middle
WildberriesWildberries
AvitoAvito
35

Hogyan osztjuk fel az adatokat kereszt-ellenőrzéshez?

Middle+
AvitoAvito
35

Milyen adattípusok léteznek Pythonban?

Middle
СБЕРСБЕР
35

Mi az az empirikus Bayes?

Senior
35

Mi az a prompt injekció, és milyen támadásokat láttál a gyakorlatban?

Middle
ЦифровыеПривычки
35

Mi az a SASRec és mi az architektúrája?

Middle — Senior
X5 techX5 tech
ГазпромбанкГазпромбанк
35

Mi a kvantálás?

Middle+
Сбер лабс
35

Mi az vizsgalehetőség?

Senior
Skyeng
2gis2gis
35

Hogyan kezeljük az adatban lévő hiányzó értékeket, beleértve az időbeli sorozatokat is?

Middle
НорникельНорникель
35

Hogyan valósítható meg egy mező hozzáadása a táblához számított adatokhoz?

Middle
OZONOZON
35

Mi az a retrieval hibrid pontszámmal (sűrű + ritka), és miért keverjük?

Middle — Senior
VK CloudVK Cloud
Skyeng
35

Azt mondtad, hogy az eszközök csak olvasási módban vannak, nem volt írás a rendszerben?

Middle+
СОГАЗ
35

Mi az a TimesNet?

Middle — Senior
СБЕРСБЕР
35

Mik a fő csapdák a tabuláris DL vs GBDT benchmarkoknál?

Middle — Senior
АТОМ
35

Gyakorlati feladat A PyTorch-ban végzett LLM ellenőrzés két futtatás során különböző eredményeket ad. Melyik megoldás érettebb? - Aktiváld az eval()-t és hasonlítsd össze újra az eredményeket. - Növeld a tesztkészlet méretét. - Ismételd meg a futtatást és válaszd ki a legjobb eredményt. - Válts TensorFlow-ra anélkül, hogy az okot elemeznéd. - Fixáld a seed-et és tekintsd megoldottnak a problémát. - Ellenőrizd az eval(), no_grad(), seed, DataLoader és determinisztikus CUDA műveleteket.

Senior
ylab
35

Hogyan generáljunk számsorozatot SQL-ben?

Middle
ИннотехИннотех
35

Hogyan befolyásolja a jellemzők skálázása a modell tanulását?

Middle — Senior
ПлатформаОФД
СБЕРСБЕР
35

Milyen regularizációs módszerek alkalmazhatók a neurális hálózatokra?

Middle
ИннотехИннотех
ПАО Газпром нефть
35
/177