Machine Learning / AI
Mi az a stacking és a blending? Hogyan kerülhetjük el a leakage-t a stacking során?
Transformerekkel kapcsolatos tapasztalatát jelöli — pontosan mit csinált a transformerek architektúrájával a RAG-ben?
Sorolja fel a bináris osztályozási modell minőségi metrikáit és azok különbségeit?
Milyen fairness problémák merülnek fel az ajánlásokban?
Mi az a BYOL és miért nincs szüksége negatívokra?
Mi a do-calculus Pearl?
Milyen ML-modell monitoring metrikákat állított be a termelésben?
Hogyan lehet két tábla adatait összekapcsolni, amelyek különböző mértékben tartalmazzák a címet és az árat SQL-ben?
Hogyan osztották fel a mintát tanulási és tesztelési adatokra?
Miért CatBoost, és nem XGBoost vagy LightGBM? Miben különböznek?
Miért használják most gyakrabban a PyTorch-t a TensorFlow helyett?
Mesélj a ROC-AUC-ról: mi ez és hogyan használják?
Mi a központi határelmélet és miért fontos?
Hogyan zajlott a váltás a ML/Data Science felé? Voltak tanfolyamok vagy önképzés volt?
Rendben van-e, ha egyedül dolgozol egy projekten?
Mi az a robusztus kovariancia becslés?
Hogyan lehet megállapítani, hogy egy indexet használnak-e SQL lekérdezésben?
Milyen összetevőkből készítenél egy dokumentum- és személyinformációk kereső rendszert (helyben, GPU-val)?
Hogyan biztosítja az adatok minőségét, és milyen eszközöket és folyamatokat használ?
Mit adjunk vissza szimmetriatengely jelenléte vagy hiánya esetén?