Mi a központi határelmélet és miért fontos?

A központi határelmélet (KHT) kimondja, hogy elegendően nagy számú független és azonos eloszlású véletlen változó esetén azok átlaga megközelítőleg normál eloszlású lesz, függetlenül az eredeti eloszlástól.

Ez fontos, mert lehetővé teszi a normál eloszlás használatát az adatok becslésére és elemzésére különböző feladatokban, még akkor is, ha az eredeti adatok nem normálisak. A gépi tanulásban és statisztikában a KHT igazolja a normál eloszlás alapú módszerek alkalmazását bizalmi intervallumok építésére, hipotézisek tesztelésére és más elemzési feladatokra.