Létezik-e harmadik lehetőség a metrikák átlagolására osztálykiegyensúlyozatlanság esetén, és hogyan számítják ki?
Machine Learning / AI
Lehet-e használni azt a tudást, hogy a koordináták egész vagy félig egész számok, és hogyan alkalmazzuk ezt?
Mi az az overfitting?
Milyen módszerek vannak a túlillesztés elleni küzdelemre neurális hálózatokban?
Csak értékeket lehet tárolni listák nélkül?
Miért szükséges az adatnövelés?
Miért nem alkalmas a boolean típus a nullák számának ellenőrzésére?
Hogyan ellenőrizhetjük hatékonyan, hogy létezik-e tükörpár pont az ellenkező x értékkel?
Írja le a Log Loss (bináris kereszt-entropia) képletét.
Miért tekintjük a F1-pontszámot a precízió és a recall harmonikus átlagának, nem pedig az aritmetikai átlagának?
Hogyan számítják ki a mikro- és makroátlagokat?
Mi a megoldás végső aszimptotikus összetettsége?
Hogyan valósítható meg két lista egyesítése while ciklus segítségével, különböző hosszúságú listákkal?
ML interjún kérdéseket tehetnek adatstruktúrákról, például fákról és láncolt listákról?
Melyik gépi tanulási algoritmust választod megbízhatóan osztályozási feladathoz?
Milyen csapdák merülnek fel a RAG során egy chat-szcenárióban (beszélgetés kontextus, történelem)?