Sobes.tech

Machine Learning / AI

Miért használjunk listákat a korábbi értékek tárolására?

213

Hogyan működik egy véletlen erdő, és hogyan tanítják a klasszifikációs feladatban?

Middle — Senior
211

Ha az új modell AUC értéke 0,82 a régi 0,80-hoz képest, akkor biztosan kijelenthetjük, hogy az új jobb? Hogyan ellenőrizzük a statisztikai szignifikanciát?

208

Számítható-e az új modell, F1-pontszámmal 0,81, jobbnak, mint a 0,8-as modell, és azonnal be lehet indítani a gyártásba?

208

Mi az összefüggő komplexitás több áthaladás esetén a listán?

Middle — Senior
208

Szükséges-e a szabad tag (bias, w0) regularizálása? Miért van egyáltalán szükség w0-ra?

206

Hogyan mérjük egy bináris osztályozási modell minőségét? Milyen metrikákat ismer?

206

Mi az H(X) a klasszifikáció kontextusában, például entrópia?

Middle — Senior
204

Hogyan hasonlítsuk össze a lebegőpontos koordinátákat figyelembe véve a float sajátosságait különböző nyelveken?

203

Olcsón meg lehet oldani a modul használatával kapcsolatos problémát a gradiens csökkenésében?

Middle — Senior
203

Hogyan viselkednek a Precision és Recall az osztályok kiegyensúlyozatlansága esetén? Példa: 95 egység és 5 nulla, a modell mindig 1-et jósol.

202

Mi a szétágazási kritérium a fákban?

Middle — Senior
195

Hogyan írjuk le a véletlen erdő modelljének architektúráját egy hozzáadott lineáris modellel az extrapolációhoz?

193
/7