Szükséges-e a szabad tag (bias, w0) regularizálása? Miért van egyáltalán szükség w0-ra?

Az eltolás (bias, w0) a modellben szükséges ahhoz, hogy elmozdítsa az aktivációs függvényt, és lehetővé tegye a modell számára, hogy jobban alkalmazkodjon az adatokhoz, különösen, ha azok nem az origón keresztül haladnak. Általában nem szükséges a bias regularizálása, mivel a regularizációt a súlyok túlillesztésének megelőzésére alkalmazzák, és a bias felelős az alapvető előrejelzési szintért. Ha a bias-t regularizálják, az a modell elmozdulásához és a minőség romlásához vezethet.