Mi az a knowledge distillation az edge számára?
Machine Learning / AI
Milyen ellenőrzéseket kell elvégezni a tanulási ráta kiválasztásakor az SFT LLM esetében?
Mi az adat szerződések?
Mi az az agent hosszú távú memóriája, és hogyan építsük fel (összefoglalás, vektormemória)?
Mi az a layout elemzés dokumentumokban?
Mi az a deep ensembles, mint bizonytalanság értékelési módszer?
Mi az az RNN-T (transducer), és mi az előnye a streaminghez?
Mi az az ONNX Runtime és milyen előnyei vannak?
Mi az a DeepLab és mi az ASPP ötlete?
Mi az a DocVQA?
Milyen problémák vannak a gyakorlatban az RLHF-nél (reward hacking, mode collapse)?
Mi az a Sentence Embeddings és miben különböznek a word embeddings-től?
Hogyan szervezzük a konténerizálást és a modellek telepítését?
Mi az a temporális GNN?
Mi az a stem hálózat a CNN-osztályozókban?
Mi az az Apple Neural Engine?
Mi az adversáris validálás és miért szükséges?
Hogyan lehet észlelni, hogy egy modell hallucinál, és nem használja a kontextust?
Mi az a RMSNorm és miért használják a LLaMA-ban?
Mi az intent osztályozás és milyen megközelítések léteznek?