Mi az a skip kapcsolat és mire jó (ResNet)?
Machine Learning / AI
Mi az a NCCL és mire felelős?
Milyen módszerek léteznek a túlillesztés elleni küzdelemben, és hogyan működnek?
Milyen anomália detektálási módszerek léteznek képekhez (PaDiM, PatchCore)?
Mi a különbség a MobileNet v2 és v1 (fordított maradékok) között?
Mi az A100, H100, B200 és mik a fő architektúrális különbségek?
Mi az a Triton (OpenAI), és hol kényelmesebb, mint a CUDA C++?
Mi az a gradient boosting?
Mi az IPO, KTO, ORPO mint alternatíva a DPO-hoz?
Mi az a TGI (text-generation-inference), és mik a jellemzői?
Mi az a neural-szimbolikus lekérdezés?
Milyen jellemzői vannak az online ajánlások értékelésének (CTR, konverzió)?
Mi az a stochastic depth és miért használják az EfficientNet-ben?
Mi az a HELM és milyen feladatokat fed le?
Mi az igazságosság az ML-ben, és milyen meghatározások léteznek (demográfiai egyenlőség, egyenlített esélyek)?
Sorolja fel a bináris osztályozási modell minőségi metrikáit és azok különbségeit?
Mi a különbség a sparse MoE és a dense MoE között?
Hogyan van felépítve a megoldás a páros számok keresésére adott összeggel?
Hogyan kezeljük az adatfolyamot a medián számításához korlátozott memóriával?
Mi a Gauss-folyamat és milyen kernel-függvényeket használnak?