Milyen anomália detektálási módszerek léteznek képekhez (PaDiM, PatchCore)?

A PaDiM és a PatchCore modern módszerek a képek anomáliáinak felismerésére, amelyek a patch-ek (kis képfragmensek) elemzésén alapulnak.

• PaDiM (Patch Disztribúció Modellezése) statisztikai modellt épít a normális képek patch-jeinek jellemzőinek eloszlásáról, többváltozós normál eloszlást használva. Új képek ellenőrzésekor a módszer értékeli, hogy a patch-ek mennyire térnek el a normális eloszlástól, így azonosítva az anomáliákat.

• PatchCore cache-eli a normális képek patch-jeinek reprezentációit, és a legközelebbi szomszéd módszert alkalmazza az anomáliák értékelésére. Minden tesztkép patch-jéhez kiszámítja a távolságot a legközelebbi patch-ekhez a normális halmazból, ezáltal felismerve a eltéréseket.