Mi a különbség a sparse MoE és a dense MoE között?

Sparse MoE (Szegény Kevert Szakértők) és Dense MoE modellek olyan architektúrák, amelyek több szakértői alhálózatot használnak, de különböznek abban, hogyan aktiválják ezeket a szakértőket.

• Dense MoE: minden szakértő aktiválódik és részt vesz minden bemeneti példány feldolgozásában. Ez nagyobb számítási erőforrásokat igényel, mivel minden szakértő feldolgozza az adatokat.

• Sparse MoE: csak egy kis szakértői alhalmaz aktiválódik minden bemeneti példányhoz (például, 1 vagy 2 a sok közül). Ez jelentősen csökkenti a számítási terhelést, miközben magas modellkapacitást tart fenn.

A fő különbség az, hogy a sparse MoE csak egy részét választja ki és használja minden bemenethez, így hatékonyabbá és skálázhatóbbá teszi a modellt, különösen nagy nyelvi modellek esetén.