Mi a különbség a stemming és a lemmatizáció között? Melyik feladatnál melyiket alkalmazzuk?
Machine Learning / AI
Miért kényelmesebb a BF16 az FP16-nál nagy modellek tanításakor?
Milyen ellenőrzéseket kell elvégezni a tanulási ráta kiválasztásakor az SFT LLM esetében?
Miért használják inkább a gradiens boostingot, mint a véletlen erdőt ipari környezetben?
Mi az a Delta Lake / Iceberg / Hudi és miért lakehouse?
Melyek a népszerű AutoML megoldások (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras)?
Mi az a multimodális RAG, és hogyan készítünk indexet képekhez?
Dolgozott már Apache Spark-kal?
Mi az a bounding box és milyen koordináta formátumok léteznek (xyxy, xywh, cxcywh)?
Milyen modern trendek vannak a GPU+CPU+TPU kevert klasztereken történő képzésben?
Milyen anomália detektálási módszerek léteznek képekhez (PaDiM, PatchCore)?
Mi az a LambdaRank?
Mi az MCMC és milyen módszerek (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC)?
Mi az az OWL-ViT?
Mi az a ROUGE, és miben különbözik a ROUGE-L a ROUGE-N-től?
Mi az a boundary loss és mire jó?
Milyen feladatokat tartasz ideálisnak, és mivel szeretnél foglalkozni?
Mi az anchor-free detektorok? Meséljen az FCOS-ról.
Mi az a knowledge graph embeddings (TransE, RotatE, ComplEx)?
Mi az az aszinkron checkpointing és hogyan működik?