A differenciálható NAS (DARTS) miben különbözik az RL-alapútól?
Machine Learning / AI
Mi az a biztonságos aggregáció?
Milyen fallback módszerek vannak internet hiánya és gyenge eszköz esetén?
Mi az RBF kernel és mik azok a hiperparaméterei?
Mikor győz a deep learning a GBDT-nél táblázatos adatokon?
Mi az a mediációs elemzés?
Milyen feladatokat oldanak meg a KG-embeddingek (link-előrejelzés, entitástípusok)?
Mi az a Feast és mik az összetevői (offline/online bolt)?
Milyen jellemzői vannak a nagy műholdcsempék tanításának (memória, I/O)?
Mi az a szemantikus szegmentálás műholdképeken, és milyen modelleket alkalmaznak?
Mi az a Prophet, és mik az erősségei/gyengeségei?
Milyen szimulátorokat használnak (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo)?
Mi az a clipped objective a PPO-ban?
Mi Rubin potenciális eredményei (potential outcomes)?
Mi az a Bayesian optimalizáció az HPO-hoz?
Mi a cenzúra és milyen típusai vannak?
Mi az a switchback kísérlet?
Mi a Gauss-folyamat és milyen kernel-függvényeket használnak?
Mi a monoton korlátok és miért vannak rájuk szükség?
Mi az a DiD (különbség-különbség)?