Machine Learning / AI
Qu'est-ce que le warp et pourquoi la divergence de warp est-elle importante?
Qu'est-ce que BYOL et pourquoi il n'a pas besoin de négatifs?
Comment distinguer un triangle d'un cercle sur l'image?
Connais-tu les principales implémentations du gradient boosting et leurs caractéristiques?
Quelles métriques de surveillance des modèles ML en production avez-vous configurées?
Nommez quelques types de métriques de classification et expliquez-les.
Qu'est-ce que la mémoire partagée et pourquoi l'utiliser?
Comment combiner les données de deux tables avec des complétudes différentes d'adresse et de prix en SQL?
Qu'est-ce que les modèles de foundation pour les séries temporelles (Chronos, TimesFM, Lag-Llama) ?
Qu'est-ce que le cadre d'évaluation RAG (Ragas, TruLens) ?
Comment éviter la perte de fiabilité lors du mélange de caractéristiques?
Quelles valeurs de référence ROC AUC sont considérées comme bonnes ou mauvaises?
Qu'est-ce que le modèle de graphe de propriétés (Neo4j, Cypher) ?
Qu'est-ce que la récupération multi-requête ?
Quels problèmes commerciaux résout l'analyse de survie (churn, rotation) ?
Y a-t-il eu des cours de mathématiques discrètes?
Qu'est-ce que AutoAugment et RandAugment ?
Qu'est-ce que le décalage entre l'entraînement et le service et comment le détecter?
L'expérience totale de 3 ans et 2 mois a-t-elle été confirmée par des documents?
Pourquoi convertir la coordonnée en float lors de la division?