Machine Learning / AI
Calculer la somme totale des revenus (revenue) pour chaque utilisateur
Quelles métriques d'équité avez-vous prises en compte en production?
Quels sont les critères d'arrêt de la croissance de l'arbre autres que la limitation de la profondeur?
Parlez-nous de l'architecture de BERT et comment il a été entraîné.
Le modèle était-il dans son propre contour ou passait-il par une API externe?
Les dialogues avaient des longueurs différentes — comment as-tu géré cela ? Est-ce que toutes les conversations tenaient dans la fenêtre de contexte ?
Comment avez-vous évalué la préparation du système de classification des tickets de support pour le déploiement?
Quelles autres métriques devrions-nous ajouter pour surveiller la mise à jour des documents (pour ne pas découvrir qu'après la mise à jour il ne reste que 3 documents au lieu de 10 000) ?
Comment implémenter un compteur avec une durée de vie pour la clé dans Redis pour la tâche de rejet automatique des appels?
N'y avait-il pas d'expérience avec l'antifraude?
Pourquoi les poids du modèle peuvent-ils devenir grands et pourquoi faut-il les réduire par régularisation?
Comment BERT capture-t-il la similarité sémantique entre des phrases écrites différemment mais ayant le même sens?
Qu'est-ce qu'un test A/A et à quoi sert-il?
Quelle est la différence entre le 3D Gaussian Splatting et NeRF?
Comment fonctionnait l'auto-correction dans l'agent Text-to-SQL?
Comment filtrer uniquement les données actuelles dans une requête SQL?
Que se passe-t-il si vous n'appelez pas model.eval() lors de la validation?
Qu'est-ce qu'un buffer de replay d'expérience et à quoi sert-il?
Quels sont les pièges lors de la comparaison des modèles multimodaux sur les benchmarks?
Qu'est-ce que la Mixture of Experts (MoE) et quels sont ses avantages et inconvénients?