Machine Learning / AI
Qu'est-ce que le MCMC et quelles sont les méthodes (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC) ?
Comment fonctionne le mécanisme d'attention dans les transformateurs?
Comment un analyste système peut-il vérifier la disponibilité du réseau d'un endpoint?
Quels objets peut-on ajouter à un ensemble ? Quelles sont les conditions sur les éléments ?
Comment les données sont-elles extraites de la base vectorielle par une requête utilisateur?
Qu'est-ce que le biais et la variance dans un modèle?
Qu'est-ce que HuBERT?
Qu'est-ce que la variance d'une variable aléatoire?
Qu'est-ce que le parallélisme expert dans les modèles MoE?
Qu'est-ce que le Tree-structured Parzen Estimator (TPE) dans Optuna?
Avez-vous de l'expérience avec des systèmes de recommandation?
Qu'est-ce qu'un arbre équilibré?
Quel problème la normalisation par lot résout-elle?
Quel seuil d'erreur utiliser pour arrêter l'apprentissage?
Comment implémenter un algorithme de comptage et de déplacement des zéros dans un tableau en Python?
Quels méthodes d'exploration connaissez-vous (epsilon-greedy, UCB, Thompson, motivation intrinsèque) ?
Comment gérez-vous généralement les versions des données et des modèles dans de telles expériences?
Qu'est-ce que l'indice de concordance?
Comment organiser la mise à jour de l'index en production sans downtime?
Peut-on utiliser BERT avec un classificateur pour une tâche de classification?